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Director Data & AI Engineering (m/w/d)

München · On-site · full-time · Data & AI

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About the role

LLMsPythonAWSGCPAzureBusiness Development
- Du führst die strategische und operative Delivery von Data-&-AI-Engineering-Projekten und verantwortest den gesamten Weg von Architektur und Build über Production Deployment bis zu nachhaltigem Kundenerfolg. - Du arbeitest direkt mit Executives und Technology Leaders auf Kundenseite zusammen, um ambitionierte, aber umsetzbare Data-&-AI-Roadmaps zu gestalten und kritische Architektur- und Delivery-Entscheidungen zu treffen. - Du führst multidisziplinäre Engineering-Teams, die skalierbare Datenplattformen, Backend-Services, AI-Anwendungen, LLM- und agentische Systeme sowie cloud-native Infrastruktur entwickeln. - Du stellst sicher, dass Lösungen Enterprise-Anforderungen an Security, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Governance, Usability und Kosten erfüllen und gleichzeitig auf reale Geschäftsergebnisse ausgerichtet bleiben. - Du schaffst ein Umfeld für schnelle, strukturierte Iterationen mit Kunden und Nutzern und nutzt Feedback aus der Praxis, um Lösungen und Delivery-Ansätze zu verbessern. - Du verantwortest Portfolioqualität, Staffing, Profitabilität, Kundenzufriedenheit, technische Standards und die Entwicklung von Engineering Leaders. - Du treibst Business Development, strategische Proposals, wiederverwendbare Assets, Partnerschaften und die kontinuierliche Weiterentwicklung der OMMAX Data & AI Engineering Angebote voran. - Du hast einen exzellenten Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fachgebiet. - Du bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, AI Engineering oder Backend-Entwicklung mit, idealerweise in einem Beratungsumfeld. - Du verfügst über fundierte Expertise in der Entwicklung skalierbarer Systeme und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP. - Du hast praktische Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen, APIs sowie der Integration von AI- und LLM-Komponenten. - Du bist sicher im Umgang mit Python und verfügst über Erfahrung in der Entwicklung produktiver Anwendungen. - Du zeichnest dich durch starke analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus. - Du arbeitest proaktiv, teamorientiert und übernimmst Verantwortung für deine Themen. - Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil. - Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert. - Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile. - Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader! - Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.   - Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.   - Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.