Mathematiker*in / Physiker*in für KI, Machine Learning & Modellierung (m/w/d)

- Entwicklung physikalisch motivierter KI- und ML-Modelle: Erstelle und optimiere ML-Analyse von Messdaten, basierend auf physikalischen Wechselwirkungen. - Softwareentwicklung & Implementierung: Entwickle effiziente und robuste Softwarelösungen zur Datenverarbeitung, -analyse und Modellierung in Python. - Big Data-Analyse und Skalierung: Verarbeite große Datenmengen effizient, analysiere Ergebnisse und optimiere Modelle für die Praxis. - Physikalische Interpretation & Optimierung: Bewerte Ergebnisse, identifiziere systematische Fehlerquellen und entwickle Metriken zur Qualitätskontrolle. - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams: Arbeite eng mit Hardware- und Softwareentwicklern zusammen, um präzise und zuverlässige Lösungen für reale Anwendungen zu entwickeln. - Hybrides Arbeitsmodell: Genieße die Flexibilität, sowohl im Büro als auch bis zu zwei Tage pro Woche von zu Hause zu arbeiten – inklusive Gleitzeit für eine noch bessere Work-Life-Balance. - Urban Sports Club und EGYM Wellpass: Durch unseren Zuschuss kannst du kostengünstig Sport in ganz Deutschland treiben. - Corporate Benefits: Nutze kostenfrei zahlreiche Rabatte bei Partnern aus verschiedenen Branchen, um von attraktiven Angeboten zu profitieren. - Snacks und Mittagessen: Unser Büro ist mit einer Vielzahl an Snacks ausgestattet und wir laden dich regelmäßig zu kostenfreien Mittagessen ein. - Teamevents und Firmenfeiern: Freue dich auf spannende Teamevents und Firmenfeiern. - Entwicklungsmöglichkeiten: Wir fördern dein fachliches und berufliches Wachstum mit vielfältigen Chancen. - Dynamisches Arbeitsumfeld: Erlebe ein agiles, teamorientiertes Klima mit offenen Kommunikationsstrukturen, in dem du von Tag eins an direkten Einfluss auf Projekte nehmen und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten kannst. - Raum für deine Ideen: Deine Ideen sind bei uns nicht nur willkommen, sondern gewünscht – bringe dich ein und gestalte die Zukunft von EMPIT aktiv mit. - Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet, idealerweise mit Promotion (PhD) - Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in relevanten ML-Bibliotheken - Idealerweise Entwicklungserfahrung in den Bereichen Machine Learning/ Deep Learning/ Künstliche Intelligenz - Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit. - Keine Angst vor dem Unbekannten – du besitzt eine sehr gute mathematische Abstraktionsfähigkeit, ausgeprägte Problemlösekompetenz sowie Stressresistenz und Frustrationstoleranz. - Erfahrung mit Big Data-Analyse, Cloud-Technologien (AWS) und Datenbanken (SQL) von Vorteil.  - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift