Pessoa Especilista em Ciencia de Dados

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. div:has([data-free-thinking-preview-answer=true])+:is(.text-message,.relative:has(>.text-message))]:-mt-2 grow"> div:has([data-free-thinking-preview-answer=true])+:is(.text-message,.relative:has(>.text-message))]:-mt-2" data-streaming-response-group=""> Principal desafio: Conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desenvolvendo e colocando modelos de Machine Learning em produção, com foco em causalidade, escalabilidade, governança e geração de insights para o negócio. O que você fará por aqui - Conduzir o ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde o entendimento do problema até a entrega e acompanhamento de modelos em produção. - Desenvolver modelos de Machine Learning tradicional e avançados, com foco em causalidade, utilizando Python, SQL e ferramentas de cloud. - Implementar pipelines de dados e automações para treinamento, versionamento e monitoramento de modelos em ambientes distribuídos. - Elaborar análises exploratórias profundas, comunicar insights para áreas técnicas e de negócio e propor soluções baseadas em dados. - Atuar como referência técnica no time, disseminando boas práticas, mentorando outros profissionais e colaborando em iniciativas estratégicas. - Liderar a integração dos modelos com sistemas produtivos, avaliando performance e garantindo governança dos artefatos de machine learning. - Participar de fóruns internos e externos para compartilhar conhecimento, tendências e inovações da área de ciência de dados. O que esperamos que você saiba - Programação avançada em Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow). - Domínio de SQL para manipulação eficiente de grandes volumes de dados. - Experiência com Spark ou Databricks para processamento distribuído. - Vivência em cloud computing (AWS, Azure ou GCP). - Utilização de MLflow para experiment tracking e deployment. - Competência em controle de versionamento com Git e conteinerização com Docker. - Automação de fluxos com Airflow. - Conhecimentos avançados em análise visual com Power BI ou Tableau. - Uso avançado do ambiente Jupyter para prototipagem. O que seria muito legal se você soubesse - Experiência com LLMs e técnicas modernas de NLP. - Práticas de MLOps, incluindo feature stores e CI/CD. - Participação ativa em eventos ou publicações técnicas na área de ciência de dados. - Atuação anterior em projetos focados em causal inference. - Implementação de soluções utilizando recursos avançados de monitoramento e observabilidade para pipelines de Machine Learning. O que acontece após minha aplicação na vaga interna? Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna. Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet. #LI-DNI #LI-DNP