Ingénieur(e) Développement Outils & Détection d'Anomalies par IA (H/F) - Stage

Depuis sa scission en septembre 2025, AUMOVIO poursuit les activités de la division Automotive du groupe Continental, désormais en tant qu’entreprise indépendante. Leader technologique en électronique, AUMOVIO offre un portefeuille complet de solutions innovantes qui rendent la mobilité plus sûre, connectée, autonome et passionnante. Son expertise couvre les capteurs, les écrans, les systèmes de freinage et de confort, ainsi que les logiciels, architectures et systèmes d’assistance de nouvelle génération. En 2024, ces activités ont généré un chiffre d’affaires de 19,6 milliards d’euros. Basée à Francfort, en Allemagne, AUMOVIO emploie près de 87 000 collaborateurs répartis sur plus de 100 sites à travers le monde. Au sein du groupe « Smart Access », vous travaillerez sur les solutions embarquées d’accès et de démarrage du véhicule par smartphone (Digital Key / CCC, architecture sécurisée microcontrôleur ↔ HSM / Secure Element). Vous rejoindrez un groupe dynamique pour l’aider à se développer, automatiser ses processus et accroître l’efficacité de ses bancs de validation Dans un environnement Agile (SAFe) et international, les équipes de développement logiciel embarqué et de test s’appuient sur des outils internes pour analyser les communications protocolaires (bus SPI/CAN) et garantir la conformité aux exigences systèmes (DOORS) Afin d'accompagner la croissance de ces activités, nous recherchons un(e) stagiaire pour assurer la continuité et l'évolution de notre outil d'analyse automatique et de détection d'anomalies de logs SPI, combinant règles protocolaires déterministes et technologies d'intelligence artificielle (RAG / LLM) Vous intégrerez une équipe de développement logiciel embarqué et bénéficierez d’un accompagnement technique tout au long de votre stage Vos challenges Rattaché(e) à l’équipe de développement logiciel embarqué, vous contribuerez à l’optimisation et à l’extension de l'analyseur de logs SPI utilisé par les équipes de développement et de validation - Maintenir et faire évoluer le moteur de parsing et d’analyse protocolaire ainsi que la détection d'anomalies basée sur les spécifications DOORS - Perfectionner l'intégration de l'Intelligence Artificielle (RAG / LLM) pour l'analyse intelligente des logs: optimisation du pipeline d'indexation vectorielle, amélioration de la recherche sémantique multi-jeux de données et enrichissement de l'assistant interactif de diagnostic - Automatiser et industrialiser les pipelines de traitement : faire évoluer les scripts de surveillance continue des logs issus des bancs de test et les intégrer aux pipelines d'intégration continue (CI/CT, Jenkins) - Développer et enrichir les interfaces utilisateurs et API pour faciliter la visualisation des anomalies et la prise en main par les équipes de test - Collaborer étroitement avec les équipes de développement embarqué, de test et de validation dans un environnement agile pour identifier de nouveaux cas d'usage et déployer des solutions innovantes Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'un cursus universitaire ou d'école d'ingénieurs (Bac +5), spécialisé(e) en informatique, génie logiciel, systèmes embarqués ou data/IA Vous disposez de solides compétences en programmation Python (manipulation de données, regex, architectures modulaires, POO) Vous avez des connaissances sur les protocoles de communication embarqués / cartes à puce (SPI, CAN) et la validation logicielle Vous êtes familier(ère) avec les concepts d'automatisation, CI/CD et gestion de versions (Git, Bash, PowerShell, Jenkins) Vous êtes curieux(se) et à l'aise avec les technologies modernes d'IA (RAG, embeddings, API LLM, assistants de code) Vous avez un bon niveau d'anglais, indispensable dans notre contexte international Vous êtes autonome, dynamique, rigoureux(se), force de proposition et faites preuve d'une excellente capacité d'analyse Envie de propulser votre carrière ? L’avenir de la mobilité appartient à celles et ceux qui le façonnent. Et si c’était vous ? Rejoignez AUMOVIO. Own What’s Next.​