← All jobs
Examensarbete: AI-baserad Spektrumanalys och Adaptiv Radiokommunikation
Uppsala, Uppsala County, SE · On-site · Intern · Student Assignment and Thesis Work
Apply well, not just fast
Create a free account and upload your resume to get a match score, keyword gaps, a tailored resume, a cover letter and interview prep for this job.
About the role
PythonMachine Learning
AFRY erbjuder tjänster inom teknik, design, digitalisering och rådgivning. Vi är dedikerade experter inom industri, energi och infrastruktur och skapar värde för kommande generationer. AFRY har nordiska rötter med global räckvidd. Våra gemensamma principer – Result driven, Client centric, Empowering och Accountable – vägleder oss i hur vi arbetar, utvecklas och lyckas tillsammans. Var med och accelerera övergången till ett hållbart samhälle. 
Vår Space Tech sektion inom Defense designar och utvecklar säkra och robusta kommunikationslösningar för både kommersiella verksamheter och samhällskritiska funktioner.  Genom detta bidrar AFRY till Sveriges säkerhets- och försvarsförmåga. Robust kommunikation innebär kommunikation som kan motstå både avsiktliga och oavsiktliga störningar av olika slag. Det kan handla om motståndskraft mot tekniska fel, naturkatastrofer, signalstörningar eller cyberhot.
Den önskade robustheten kan uppnås genom att bygga in redundans, skapa alternativa kommunikationsvägar, optimera prestanda, eliminera störningar eller använda intelligent beslutsstöd.
Ämne: AI för spektrumanalys, störningsdetektion och adaptiv spektrumaccess
Framtida kommunikationssystem förväntas kunna analysera radiomiljön, identifiera störningar och automatiskt anpassa sin kommunikation. Genom att kombinera artificiell intelligens med Software Defined Radio (SDR) kan intelligenta radiosystem utvecklas för att utnyttja radiospektrum mer effektivt och robust.
Målet med examensarbetet är att undersöka hur AI- och maskininlärningsmetoder kan användas för att analysera spektrumdata, identifiera interferens och jamming samt stödja beslut kring frekvensval och kommunikationsstrategier.
Om examensarbetet
Hur bygger man satellitkommunikationssystem som fortsätter fungera när omgivningen förändras, spektrumet blir trängre och störningar ökar?
Detta examensarbete genomförs inom vårt Dual-Use-program, där det aktuella projektet finansieras av Rymdstyrelsen och drivs av Space Tech Systems på AFRY i Uppsala.
Här utforskar vi framtidens robusta satellitkommunikation genom att kombinera AI, signalbehandling, Software Defined Radio (SDR) och intelligenta beslutsstödsfunktioner.
Visionen är att utveckla intelligenta kommunikationssystem som kan uppfatta sin omgivning, förstå radiospektrumet och anpassa sig till förändrade förutsättningar. Tekniken har potential att skapa robustare lösningar för både civila och försvarsrelaterade tillämpningar.
Som examensarbetare blir du en del av ett team som arbetar i teknikens framkant.
Arbetet kan innehålla:
- Litteraturstudie inom AI, signalbehandling och kognitiv radio.
- Datainsamling och bearbetning av spektrumdata.
- Utveckling av maskininlärningsmodeller för signal- och störningsklassificering.
- Analys av jamming- och interferensdetektion.
- Utvärdering av adaptiv spektrumaccess.
- Visualisering och beslutsstöd för intelligenta radiosystem.Du får arbeta tillsammans med erfarna ingenjörer och specialister och bidra till ett nationellt rymdinitiativ där forskning, innovation och praktisk ingenjörskonst möts.
För dig som vill kombinera rymdteknik, AI och avancerade kommunikationssystem i ett examensarbete med verklig teknisk höjd finns nog få möjligheter som är mer spännande än detta.
Tidplan
Uppstart efter överenskommelse, men förslagsvis mitten av januari 2027 och genomförande under våren (motsvarande 30 hp). Exjobbet utförs till största del på vårt lokalkontor i Uppsala, med viss möjlighet att arbeta på distans.
Lämplig bakgrund är civilingenjörsutbildning inom elektroteknik, teknisk fysik, datateknik, informationsteknik eller motsvarande.
Arbetet passar särskilt dig som har intresse för artificiell intelligens, maskininlärning, digital signalbehandling, trådlösa kommunikationssystem eller dataanalys. Erfarenhet av Python, AI/ML-ramverk, GNU Radio eller arbete med spektrum- och signaldata är meriterande men inget krav.
Du kommer ha handledare inom AFRY.
Detta examensarbete kommer att genomföras som ett individuellt arbete samtidigt som det integreras i ett pågående utvecklingsprojekt inom sektionen
Har du en egen idé om ett examensarbete diskuterar vi gärna det och ser om det kan vara passande för vår verksamhet och identifierade behov framåt.
Exjobbet utgör en grund för en möjlig framtida anställning hos AFRY. Som anställd på AFRY erbjuder vi en modern arbetsplats i ett globalt sammanhang med framåtanda och trygghet i form av kollektivavtal och personalförmåner så som friskvårdsbidrag och en förmånsportal med en mängd rabatter. Vår personalklubb arrangerar sociala aktiviteter på och utanför kontoret. Allt från skidresor, sjunga i kör till att spela brädspel – det finns något för alla.
Vårt arbete med mångfald är också ständigt pågående, en mix av personligheter och bakgrunder gör oss ännu starkare, mer kreativa och framgångsrika ute på marknaden. Dessutom finns det många sätt att vidareutveckla sig hos oss! Vi satsar på våra medarbetare och har individuella utvecklingsplaner där du får möjligheten att gå utvecklande kurser och certifieringar inom ramen för din tjänst och dina karriärmål.
 
Vi vill att din ansökan består av ett personligt brev samt CV. Beskriv vem du är och vad som gör dig lämpad för detta exjobb hos AFRY! 
Sista ansökningsdag är 20 november 2026.
 
 
Kontaktperson för frågor:
Felix Kåhrström, Gruppchef Defence and Space Tech Systems, Uppsala.
[email protected]
 
Vi kan ej ta emot ansökningar via e-post. Sök via länken.
På AFRY driver vi förändring i allt vi gör. Vi anser att förändring sker när modiga idéer möts, när vi samarbetar, skapar innovation och omfamnar kreativa lösningar, det är så vi skapar framtiden. Vi söker konstant kvalificerade kandidater som vill ansluta sig till våra inkluderande  team runt om i världen. Bli en del av oss och påskynda den gröna omställningen