(Senior) GenAI Engineer (m/w/d)

- Generative AI produktiv nutzbar machen Generative AI verändert aktuell, wie Unternehmen Prozesse automatisieren, Wissen nutzbar machen und digitale Produkte entwickeln. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir GenAI-Lösungen mit echtem Business Impact – von der ersten Use Case Idee bis zur produktiven Skalierung. Als GenAI Engineer entwickelst du moderne AI-Anwendungen und bringst GenAI-Modelle produktiv in den Unternehmenseinsatz. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle aus Software Engineering, Data & AI sowie Cloud-Technologien. Der Fokus der Rolle liegt klar auf technischer Umsetzung, Engineering Excellence und produktionsreifen Lösungen – weniger auf Data Science oder Modellentwicklung. Weil Arbeit mehr sein kann: 9 Gründe für Blueforte. - #INNOVATIVE - Vielfalt statt Routine.  Du arbeitest an spannenden Projekten, mit wechselnden Herausforderungen und Kund:innen in einer Zukunftsbranche. - #WORKLIFEFLOW - Flexibel, wie es zu dir passt.  Arbeite remote in ganz Deutschland oder nutze unsere Coworking-Spaces – abgestimmt auf dein Projekt und dein Leben. - #POWERBREAK - Erholung, die zu dir passt.  30 Urlaubstage, 3 zusätzliche Me-Time-Tage und Workation im EU-Ausland. Oder mal länger raus? Ein Sabbatical macht‘s möglich. - #CAREERBOOST - Dein Weg. Deine Entwicklung.  Ob Fachlaufbahn, Projektleitung, Kund:innenmanagement oder Führungsrolle – wir fördern dich mit Trainings, Zertifizierungen und individueller Weiterbildung. Natürlich übernehmen wir die Kosten. - #MINDFLEX - Ideen haben Raum.  Deine Ideen zählen: Für Business-Development-Initiativen und Sales-Support-Aktivitäten steht dir ein unternehmensweites Budget zur Verfügung, auf das du dich mit überzeugenden Ideen bewerben kannst. Zusätzlich kannst du unser CloudLab als Innovationsspielwiese nutzen. - #CULTURECONNECT - Hier zählt Teamgeist.  Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen, eindrucksvolle Events. Bei Blueforte erlebst du Zusammenhalt, der inspiriert und trägt. - #FITGESUND - Weil deine Gesundheit zählt.  Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Bikeleasing, betriebliche Krankenzusatzversicherung – und ein durchdachtes Corporate Health Management. - #FAMILYTIME - Wir denken Familie mit.  10 Tage Kind krank pro Jahr – ohne Bürokratie, mit vollem Gehalt. Sowie Kitazuschuss für deine Betreuungskosten. - #RESPONSIBLE - Nachhaltig unterwegs.   E-Mobility, Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPNV-Zuschuss – für deine smarte Mobilität. - Du berätst unsere Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung moderner GenAI-Lösungen und entwickelst intelligente Anwendungen mit echtem Business Impact. - Du entwickelst Lösungen mit GenAI Models, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Context Engineering und AI-Agents für konkrete Geschäftsanforderungen unserer Kund:innen. - Du entwickelst produktionsreife Lösungen auf Basis moderner AI- und Cloud-Technologien und integrierst LLM-basierte Workflows in bestehende Systemlandschaften und Geschäftsprozesse. - Du arbeitest an skalierbaren AI-Architekturen, APIs und Datenpipelines. - Du unterstützt Workshops, technische Konzeptionen und die Umsetzung neuer GenAI-Use-Cases bei unseren Kund:innen. - Du bringst Best Practices für Qualität, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Erklärbarkeit in unsere AI-Projekte ein. - Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung – idealerweise im Umfeld von AI-, Data- oder Cloud-Lösungen. - Du arbeitest sicher mit Python und modernen Entwicklungsframeworks. - Du interessierst dich für Generative AI, Large Language Models und moderne AI-Architekturen. - Du bringst idealerweise erste Erfahrung mit GenAI-Frameworks, Agentischen Systemen, APIs oder AI-Plattformen mit. - Du verstehst, wie aus technischen Möglichkeiten produktive Lösungen mit echtem Mehrwert für das Business entstehen. - Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und lösungsorientiert. - Du kommunizierst sicher mit technischen und fachlichen Stakeholdern. - Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Niveau) und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse. - Du bringst Reisebereitschaft für Kund:innentermine innerhalb Deutschlands mit (mind.  40 %).