Senior Data Architect

Habilidades clave: Azure, Databricks, Data Architecture, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker, DevOps. Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas analíticas, y experiencia sólida diseñando soluciones de datos empresariales sobre Azure y Databricks. Ubicación: Perú. Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana). En Coforge estamos buscando Senior Data Architect (#20799-7-1) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales - Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras para plataformas empresariales. - Definir estándares y lineamientos de arquitectura para soluciones analíticas y de datos. - Diseñar e implementar estrategias de integración, procesamiento y almacenamiento de información. - Liderar iniciativas de modernización y migración de plataformas de datos. - Definir arquitecturas basadas en servicios cloud para soportar soluciones de Big Data y analítica. - Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y calidad de datos. - Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT. - Optimizar costos, desempeño y escalabilidad de los servicios cloud utilizados. - Promover prácticas de DataOps y automatización dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos. - Colaborar con equipos de negocio, analítica, ingeniería y arquitectura para asegurar soluciones alineadas a los objetivos corporativos. Requisitos indispensables - Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica. - Experiencia diseñando soluciones sobre Microsoft Azure. - Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure. - Experiencia trabajando con Databricks. - Conocimiento de mecanismos de seguridad y protección de datos en entornos cloud. - Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en plataformas cloud. - Dominio de bases de datos SQL y NoSQL. - Conocimiento de modelamiento OLTP y OLAP. - Experiencia diseñando pipelines de datos. - Experiencia en procesamiento ETL y ELT. - Experiencia con plataformas y herramientas de procesamiento de datos en streaming. - Conocimiento de arquitecturas de Big Data. - Experiencia utilizando Docker. - Experiencia utilizando Kubernetes. - Experiencia en técnicas de dimensionamiento y optimización de recursos. - Conocimiento de prácticas DataOps. - Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban. - Conocimiento de cultura DevOps. - Experiencia implementando procesos CI/CD. - Experiencia utilizando Jenkins y scripts de automatización. Requisitos deseables - Experiencia en arquitecturas Lakehouse. - Experiencia en programas de transformación de datos en el sector financiero. - Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineer o Azure Architect. - Certificaciones Databricks. - Conocimiento de arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada. - Experiencia en gobierno y calidad de datos. Competencias - Liderazgo técnico. - Pensamiento estratégico. - Capacidad analítica. - Resolución de problemas complejos. - Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio. - Orientación a resultados. - Innovación y mejora continua. - Trabajo colaborativo. Publicado el: 24-09-2026. En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.