Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, ETL, Oracle PL/SQL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Azure. Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer participando en proyectos de integración de datos, desarrollo ETL y soluciones analíticas, incluyendo al menos 3 años en proyectos del sector bancario. Ubicación: Perú. Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo). En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#22872) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time. - Implementar mejores prácticas para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información. - Aplicar procedimientos de validación y pruebas sobre flujos de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés. - Optimizar consultas, procedimientos y procesos de integración para mejorar el rendimiento de las soluciones. - Identificar riesgos y puntos críticos que puedan afectar la ejecución de los proyectos y proponer acciones de mitigación. - Participar activamente en sesiones de análisis, diseño de soluciones y priorización de iniciativas. - Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de datos. - Promover el uso de buenas prácticas, estándares y lineamientos de ingeniería de datos. - Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la entrega de soluciones escalables y sostenibles. Requisitos indispensables - Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o roles afines. - Mínimo 3 años de experiencia participando en proyectos del sector bancario. - Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory. - Mínimo 1 año de experiencia utilizando Azure Databricks. - Mínimo 3 años de experiencia desarrollando paquetes, procedimientos almacenados y soluciones con Oracle PL/SQL. - Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL. - Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle. - Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake. - Conocimiento de modelamiento de bases de datos relacionales y Tercera Forma Normal (3FN). - Conocimiento básico de Linux o Unix. - Experiencia ejecutando Shell Scripts. - Conocimiento de administración de archivos y gestión de permisos en entornos Linux. - Capacidad para adaptarse a las necesidades y requerimientos del proyecto. - Experiencia trabajando bajo metodologías colaborativas y orientadas a resultados. Requisitos deseables - Experiencia en conceptos y proyectos de implementación de CRM. - Conocimiento de arquitecturas modernas de datos. - Experiencia con plataformas analíticas en Azure. - Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con Data Engineering. - Certificaciones Databricks. - Experiencia en iniciativas de modernización y transformación de datos. Publicado el: 24-09-2026. En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.