Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, Synapse Analytics, Python, SQL, ETL/ELT, Data Migration, DevOps. Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube. Ubicación: Perú. Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana). En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory. - Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y carga de datos. - Participar en iniciativas de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia entornos Cloud. - Implementar reglas de validación, calidad y conciliación de datos. - Gestionar despliegues a producción, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback. - Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatizar despliegues y procesos de integración. - Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento y análisis de requerimientos. - Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas ERP hacia entornos cloud. - Desarrollar soluciones de automatización e iniciativas apoyadas en Inteligencia Artificial. - Garantizar la trazabilidad, calidad y disponibilidad de la información durante todo el ciclo de procesamiento de datos. Requisitos indispensables - Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer. - Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos. - Experiencia en migraciones de plataformas On-Premise hacia Cloud. - Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de migración a la nube. - Conocimiento de ERP Cloud. - Experiencia en proyectos de migración Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud. - Experiencia trabajando en proyectos del sector financiero. - Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias. - Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos. - Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory. - Conocimientos avanzados de Python y SQL. - Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información. - Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch. - Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD. - Experiencia utilizando Azure DevOps y Git. - Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD. - Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues. - Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales. - Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para optimización y automatización de procesos. Requisitos deseables - Experiencia con Azure Data Lake. - Experiencia con Databricks. - Experiencia con Azure Synapse Analytics. - Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y Big Data. - Experiencia en programas de transformación digital y modernización de plataformas. - Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering o Cloud. Publicado el: 24-09-2026. En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.