Ingeniero de IA

Título del puesto: Ingeniero de IA Habilidades clave: Inteligencia Artificial Generativa, Python, LLMs, RAG, LangChain, Agentes de IA, Vector Databases, Prompt Engineering, TypeScript, APIs REST, LLMOps Experiencia: +3 años de experiencia Ubicación: Lima, Perú Modalidad: Híbrida (asistencia presencial 2 veces por semana) En Coforge estamos buscando Ingeniero de IA (22367) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales - Diseñar e implementar agentes y asistentes inteligentes capaces de responder de manera contextualizada, personalizada y escalable. - Analizar requerimientos de negocio y definir la solución técnica más adecuada, evaluando cuándo utilizar IA Generativa y cuándo una alternativa más simple y eficiente puede generar mayor valor. - Diseñar arquitecturas técnicas de soluciones de IA considerando desempeño, mantenibilidad, escalabilidad, seguridad y costos operativos. - Implementar pipelines RAG e integrar modelos de lenguaje con bases de datos vectoriales y fuentes de información empresariales. - Desarrollar APIs y servicios backend para exponer capacidades de IA. - Desplegar, monitorear y optimizar soluciones en ambientes productivos o pilotos empresariales. - Evaluar continuamente el desempeño de agentes mediante métricas objetivas y procesos Human-in-the-Loop. - Optimizar prompts, estrategias de recuperación de contexto, herramientas, memoria y flujos conversacionales. - Documentar arquitecturas, componentes, decisiones técnicas y buenas prácticas. - Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades del negocio en soluciones de IA robustas, escalables y alineadas con los objetivos estratégicos. Requisitos indispensables - Egresado con grado universitario en carreras relacionadas con tecnología, ingeniería o afines. - Curso de especialización, certificación o especialización en Inteligencia Artificial. - +1 año de experiencia desarrollando soluciones de IA Generativa de extremo a extremo. - +1 año de experiencia en desarrollo de software aplicando buenas prácticas de ingeniería. - Experiencia construyendo agentes y asistentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, Google ADK, Vercel AI SDK o tecnologías equivalentes. - Experiencia implementando arquitecturas RAG con bases de datos vectoriales. - Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos empresariales. - Experiencia implementando observabilidad, trazabilidad, monitoreo, evaluación y optimización de agentes de IA. - Conocimientos de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización, ventanas de contexto, memoria, Tool Calling, Function Calling y MCP. - Conocimientos de planificación y orquestación de agentes, limitaciones de modelos generativos y estrategias para reducir alucinaciones. - Conocimientos de Prompt Engineering, Context Engineering, Prompt Chaining, Structured Outputs y Few-shot Prompting. - Conocimientos de arquitecturas RAG, chunking, búsqueda semántica, reranking y recuperación de información. - Conocimientos de evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana (Human-in-the-Loop). - Conocimientos de LLMOps, versionamiento de prompts, evaluación continua, observabilidad y monitoreo. Requisitos deseables - Conocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CD. - Experiencia con Vertex AI, AWS, Azure o Google Cloud Platform. - Conocimiento de metodologías ágiles como Scrum o Kanban. - Experiencia integrando APIs externas como WhatsApp Business API, Meta, Microsoft Teams o Slack. - Conocimientos de seguridad y governance en IA, control de acceso, auditoría, filtrado de contenido y construcción de salvaguardas. - Experiencia utilizando herramientas modernas de desarrollo asistido por IA y flujos agénticos, como Claude, Antigravity o equivalentes. Publicado el: 13-08-2026 En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.