Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning

Sobre a área: Estamos construindo a próxima geração de plataformas baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual. Nosso foco é desenvolver agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML, além de um framework corporativo que possa ser adotado em larga escala por toda a organização. Buscamos um Analista de GenAI & ML com mentalidade de produto, forte raciocínio lógico e interesse genuíno em trabalhar tanto com LLMs quanto com algoritmos clássicos de Machine Learning. É uma oportunidade de aprender na prática, ao lado de um time experiente, participando do ciclo completo de construção de produtos de IA. No seu dia-a-dia: - Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento; - Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial; - Desenvolver soluções de IA para automações de processos; - Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning - Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho; - Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens; - Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário; - Discutir e estar próximo das áreas de negócio. Esperamos de você: - Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas; - Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro; - Experiência prática com: - Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini) - Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS) - Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning - scikit-learn - XGBoost / LightGBM - Pandas / NumPy - Python para back-end, modelagem e pipelines - SQL para interações com databases - Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts; - Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros); - Experiência com CI/CD - Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo; - Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios; Diferenciais: - Experiência prévia criando soluções com RAG, vector database e sistemas multi-agente - Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos - Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos. - Experiência prática em inferência estatística - Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow) - Mestrado e/ou Doutorado - Inglês avançado Benefícios: - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Auxílio Alimentação e Refeição; - Plano Médico; - Plano Odontológico; - Auxílio Creche/Babá; - Vale Transporte; - WellHub; - TotalPass; - Programa de Apoio Pessoal (EAP); - Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; - Desconto em Farmácia; - Programa de Nutrição; - Programa de Gestantes; - Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.