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Tech Lead Java – Backend & Intégration IA/LLM (H/F)

Boulogne-Billancourt, IDF, fr · On-site · Full-time · Banking

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About the role

JavaSpringLLMsMicroservicesGCPAzureLeadershipGraphQLREST APIsAWSDockerKubernetesCI/CDJenkinsGitPrometheus
Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”... Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.  Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France. L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux). Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms. En tant que Tech Lead Java, vous piloterez la conception d’architectures backend et l’intégration de solutions IA. Vos missions principales seront : 1. Conception & Développement Backend - Architecturer des solutions backend modernes : - Microservices avec Spring Boot (Java 21) et APIs REST/GraphQL. - Optimisation des performances (latence, scalabilité, gestion de la mémoire). - Sécurité applicative. - Garantir la qualité logicielle : - Clean Code, revues de code (SonarQube), et tests automatisés (JUnit, Mockito). - Documentation technique (Swagger, ADR).2. Intégration de Solutions IA - Intégrer des modèles IA/LLM dans les applications backend : - Utilisation d’APIs IA (OpenAI, Mistral, Azure AI/GCP Vertex AI) pour des cas d’usage métiers (ex. : chatbots, génération de contenu). - Développement de pipelines simples pour connecter les LLM aux systèmes existants. - Collaborer avec les équipes Data/IA : - Intégration des réponses des LLM dans les workflows backend. - Optimisation des appels aux APIs IA (caching, gestion des tokens).3. DevOps & Déploiement Cloud - Piloter les pipelines CI/CD : - Automatisation avec Git, Jenkins, Docker, et Kubernetes. - Déployer des solutions scalables sur AWS, Azure, ou GCP. - Monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana).4. Leadership Technique - Encadrer une équipe de 3 à 6 développeurs : - Mentorat, revues de code, et montée en compétences. - Arbitrer les décisions techniques : - Choix architecturaux (microservices vs. monolith, cloud vs. on-premise). - Résolution de problèmes complexes (performances, sécurité).  - Formation : Bac+5 en informatique/ingénierie logicielle (école d’ingénieur ou master). - Expérience : 5 à 10 ans en développement Java backend, avec : - Conception d’architectures microservices (Spring Boot). - Intégration d’APIs externes (dont IA). - DevOps et déploiement cloud. - Soft Skills : - Leadership technique et mentorat. - Résolution de problèmes complexes. - Collaboration avec les équipes produit et data. - Langues : anglais technique.