Pessoa Engenheira de Dados Especialista/Lead (Projeto Conta Global)

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. Buscamos um(a) profissional para atuar como referência técnica na estratégia e execução de projetos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial de ponta a ponta. Você será o principal ponto de contato técnico em reuniões com clientes e diferentes áreas de negócio no contexto bancário, garantindo a escalabilidade, governança e entrega de valor de modelos de Machine Learning alinhados aos objetivos estratégicos da instituição. O que você fará por aqui - Atuar como referência técnica na condução de projetos complexos de ciência de dados, definindo arquiteturas, padrões de desenvolvimento e boas práticas de engenharia e MLOps. - Participar ativamente de reuniões e fóruns estratégicos com clientes e áreas de negócio (como Riscos, Produtos, Comercial e TI), traduzindo necessidades complexas em soluções viáveis e eficientes. - Conduzir o ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde o entendimento do problema e alinhamento de expectativas até a entrega, monitoramento e sustentação de modelos em produção. - Desenvolver modelos de Machine Learning tradicionais e avançados (com foco em causalidade, quando aplicável), utilizando Python, SQL e ambientes de nuvem. - Mentorar e apoiar estrategicamente o time, disseminando boas práticas e multiplicando o conhecimento técnico com outros cientistas e engenheiros de dados. - Garantir a robustez, segurança e governança na integração dos modelos com os sistemas produtivos do banco, avaliando performance e mitigando riscos operacionais. O que esperamos que você saiba - Sólida experiência prévia atuando como referência técnica (Tech Lead, Arquiteto ou Especialista) em projetos de dados. - Excelentes habilidades de comunicação e negociação para interlocução direta com clientes e áreas executivas/de negócio. - Programação avançada em Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow). - Domínio avançado de SQL para manipulação eficiente de grandes volumes de dados. - Experiência prática com Spark ou Databricks para processamento distribuído. - Vivência sólida em plataformas de Cloud Computing (AWS, Azure ou GCP). - Domínio de práticas de MLOps (MLflow, feature stores, CI/CD) e conteinerização (Docker, Git). - Automação de fluxos com Airflow e conhecimentos em ferramentas de análise visual (Power BI ou Tableau). O que seria muito legal que você soubesse: - Experiência prévia no setor financeiro/bancário e familiaridade com as regulamentações do setor. - Vivência prática com LLMs e técnicas modernas de NLP aplicadas a negócios. - Atuação anterior em projetos focados em inferência causal (causal inference). - Participação ativa em comunidades, eventos ou publicações técnicas na área de dados e tecnologia. O que acontece após minha aplicação na vaga interna? Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna. Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet. #LI-DNI #LI-DNP