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Data Engineer (m/w/d) - Kroatien

Zagreb · On-site · full-time · Delivery

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About the role

ETLMachine LearningPythonJavaScalaPostgreSQLMySQLDatabricksAWSGCPAzureCI/CDGitData Analysis
Wir suchen Dich für unser Standort in Zagreb! Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: - Fachliche Umsetzung von Kundenprojekten im Bereich Data Engineering - Umsetzung der Anbindung von Quellsystemen und Durchführung der Datenintegration in ein Zielsystem für Data Analytics, Machine Learning oder KI Use-Cases - Implementierung von Datenpipelines/ ETL/ ELT-Strecken inklusive Testen, Debuggen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen - Bewertung der Datenqualität und Durchführung von Datenbereinigungen - Umsetzung und Deployments von APIs, Data, Analytics und Machine Learning Use-Cases in Produktivsystemen - Unterstützung des Projektteams im Bereich Infrastructure-as-Code und CI/CD - Dokumentation, Aufbereitung und Kommunikation der Projektergebnisse, inklusive der Visualisierung von Daten für verschiedene Zwecke - Unterstützung der Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation - Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder ähnlichem Berufsfeld - Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Englisch (C1 Niveau) und Kroatisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit - Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT - Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services  - Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, ein hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit, innerhalb der EU aus dem Ausland zu arbeiten. Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Valerie Müller, Chief People Officer