Analista de SRE Pleno - Vaga Afirmativa para Mulheres

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Estamos em busca de uma Site Reliability Engineer (SRE) Plena altamente motivada para integrar nossa equipe de Cloud, Data & AI Platform. Nesta função, você será responsável por projetar, operar e aprimorar continuamente a confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e desempenho de plataformas cloud-native que suportam aplicações críticas para o negócio, pipelines de dados e cargas de trabalho de IA/ML. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Engenharia de IA e Plataforma para criar sistemas resilientes, automatizar operações, melhorar a experiência dos desenvolvedores e estabelecer as melhores práticas de confiabilidade em toda a organização. Como engenheira plena, você desempenhará um papel fundamental no avanço da excelência operacional por meio de automação, observabilidade, gestão de incidentes, otimização de custos e modernização da infraestrutura. Principais Responsabilidades: - Projetar e operar plataformas em nuvem altamente disponíveis, escaláveis e seguras na AWS. - Construir e manter infraestrutura baseada em Kubernetes para suportar aplicações, dados e cargas de trabalho de IA. - Melhorar a confiabilidade da plataforma por meio de automação, Infraestrutura como Código (IaC) e recursos de autoatendimento (self-service). - Implementar e aprimorar soluções de observabilidade utilizando Datadog, incluindo monitoramento, logs, rastreamento (tracing), alertas, dashboards e gestão de SLOs. - Suportar e otimizar ambientes de processamento de dados em larga escala utilizando Airflow, Amazon EMR, S3 e outros serviços de dados da AWS. - Trabalhar em parceria com as equipes de Dados e IA para melhorar a confiabilidade, escalabilidade e maturidade operacional de plataformas de Machine Learning e Inteligência Artificial. - Liderar atividades de resposta a incidentes, análises de causa raiz e revisões pós-incidente, promovendo a melhoria contínua. - Definir e medir Indicadores de Nível de Serviço (SLIs), Objetivos de Nível de Serviço (SLOs) e orçamentos de erro (error budgets). - Aprimorar processos de implantação, pipelines de CI/CD e a confiabilidade das releases. - Otimizar a utilização, desempenho e custos da infraestrutura em nuvem. - Mentorar membros da equipe e promover as melhores práticas de SRE em toda a organização de engenharia.O que define o sucesso nessa função - Aumento da disponibilidade e confiabilidade da plataforma. - Melhoria da observabilidade e redução do tempo de resolução de incidentes. - Maior automação e redução de esforços operacionais manuais e repetitivos. - Plataformas de Dados e IA confiáveis, escaláveis e com eficiência de custos. - Forte colaboração com as equipes de Engenharia para entregar sistemas de produção resilientes. Qualificações obrigatórias - Ensino Superior cursando/completo. - Experiência sólida em Site Reliability Engineering, Platform Engineering, Cloud Engineering ou funções de DevOps. - Forte experiência prática com serviços AWS e arquiteturas cloud-native. - Conhecimento profundo de Kubernetes e workloads conteinerizadas em ambientes de produção. - Experiência na gestão e resolução de problemas em sistemas distribuídos de grande escala. - Sólida experiência com plataformas de observabilidade, preferencialmente Datadog. - Experiência no suporte a plataformas e fluxos de dados utilizando tecnologias como Airflow, EMR, Spark e S3. - Expertise em Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform ou ferramentas similares. - Experiência na construção e manutenção de pipelines de CI/CD e automação de plataformas. - Sólidos conhecimentos em Linux, redes e troubleshooting de desempenho de sistemas. - Proficiência em scripts e automação utilizando Python, Bash ou linguagens similares.Qualificações desejáveis - Experiência no suporte a plataformas cloud-native de grande escala em ambientes AWS. - Experiência com operações de plataformas Kubernetes e gerenciamento do ciclo de vida de clusters. - Conhecimento dos princípios de Site Reliability Engineering, incluindo SLOs, SLIs, error budgets e práticas de excelência operacional. - Experiência na implementação de soluções de observabilidade utilizando ferramentas como Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ou tecnologias similares. - Familiaridade com plataformas de processamento de dados e orquestração de workflows, como Airflow, Spark ou EMR. - Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e práticas de automação de plataformas. - Certificações AWS, Kubernetes, Terraform ou Datadog. - Experiência atuando em ambientes corporativos de grande escala, altamente disponíveis ou de missão crítica. - Inglês técnico intermediário. Esta é uma posição afirmativa para mulheres, como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade de gênero no ambiente de trabalho. A Serasa Experian investe na liderança feminina e possui a parceria com a TODAS Group. Além disso, aderimos ao Movimento 'Elas Lideram 2030’, e nos unimos à ONU Mulheres para reduzir a desigualdade de gênero até 2030!! Temos também o grupo Women in Experian que busca melhorar a equidade de gênero para mulheres, criando oportunidades de desenvolvimento, diferentes perspectivas, habilidades, entre outros. Venha fazer parte dessa transformação! Caso você não se identifique com este grupo, convidamos você a explorar outras oportunidades em nossa página de carreiras. Temos diversas vagas que podem se conectar com seu perfil e interesses. #LI-HOME Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here