Cloud Engineer* Data & AI

Was du bei uns bewegen kannst - Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. - Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten. - Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. - Infrastructure-as-Code und GitOps sind für dich der Standard. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. - Monitoring, Incident-Handling und GPU-Kapazitätsplanung liegen in deiner Verantwortung. In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien: - AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes - Terraform, ArgoCD, Helm, Cilium, Kyverno - Airflow, Spark, Kafka, Ray, Kueue - Databricks, Snowflake, dbt, Iceberg - S3, PostgreSQL, pgvector, MLflow, vLLM, KServe - Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Python, Go Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.