hirq
← All jobs

inovex GmbH

Senior Technical Data & AI Consultant*

Homeoffice · Remote · fulltime_permanent · Data Management & Analytics

Apply well, not just fast

Create a free account and upload your resume to get a match score, keyword gaps, a tailored resume, a cover letter and interview prep for this job.

About the role

Machine LearningPythonSQLFlaskFastAPISnowflakeBigQueryDatabricksSparkKafkaAirflowdbtAWSGCPAzureDocker
Was du bei uns bewegen kannst - Daten- und KI-Strategien entwickeln: Du berätst unsere Kunden an der Schnittstelle zwischen Tech und Business. Dabei übersetzt du ihre Unternehmensziele in greifbare Daten- & KI-Strategien. Als erste:r Ansprechpartner:in begleitest du sie auf Augenhöhe von der Vision bis zur Umsetzung. - Stakeholder managen: Durch eine zielgerichtete Konzeption und Moderation von Workshops bringst du die Stakeholder zusammen. Gemeinsam schärft ihr die Anforderungen, entwickelt Roadmaps und validiert innovative Lösungen. - Architekturen designen: In Beratungsprojekten konzipierst du zukunftsfähige Architekturen, die komplexe geschäftliche Anforderungen präzise abbilden und einen nachhaltigen wirtschaftlichen Mehrwert schaffen. - Projekte & Teams steuern: Bei der Umsetzung übernimmst du die fachliche und technische Projektleitung und stellst den Erfolg cross-funktionaler Teams sicher. Geht es um einen Proof of Concept oder die Validierung einer Idee, zögerst du nicht, den ersten funktionierenden Code selbst zu entwickeln. - Wissen teilen & fördern: Du schaffst ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Durch wertschätzendes Feedback sorgst du für eine hohe Qualität der Projektarbeit und gibst dein Wissen aktiv weiter. Wir agieren unabhängig und technologie-agnostisch. Gemeinsam mit unseren Kunden wählen wir den Tech-Stack aus, der am besten zu ihrer Situation passt. In unseren Projekten begegnen dir regelmäßig: - Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP - Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - ML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-Architekturen - Deployment & Delivery: FastAPI, Flask, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud-native Architekturen