Technischer AI Product Manager (m/w/d)

Du findest offene AI-Chancen, baust sie end to end und bringst sie zu echten Nutzern. Als AI Product Engineer (Senior) sitzt du quer zu unseren drei Produkt-Squads: Du machst aus unbesetzten Themen eigenhändig Produkte, übergibst sie, sobald sie laufen, und bist Sparringspartner:in der Squad-PMs bei allen AI-Themen. Senior heißt bei uns Arbeitsweise, nicht Berufsjahre. Du berichtest direkt an die Produktleitung. Deine Aufgaben Eigene AI-Projekte (rund die Hälfte deiner Zeit) - Du findest AI-Chancen mit hohem Hebel in unseren juristischen Workflows – dort, wo kein Squad zuständig ist - Validiert wird schnell: Gespräche mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern, Prototypen folgen zeitnah - Die "Gewinner" bringst du selbst in Production: Routing, Chaining, Summarization, agentische Loops - Ausgereifte Features übergibst du ans Squad – mit Doku, Evals und ÜbergabeplanSupport für die Squads (die andere Hälfte) - Machbarkeit, Kosten, Modellwahl, Risiken: Du beantwortest die Fragen vor jedem AI-Feature - Beim Design von Evals, Golden Datasets und Guardrails unterstützt du die Teams - Konzepte reviewst du vor der Roadmap – inklusive Prompt-Injection- und Compliance-Risiken (DSGVO, §203 StGB) - AI-Handwerk trägst du weiter: Prompt-Engineering-Standards, LLM-Observability, agentische Coding-Workflows Must-have - Mehrere Production-AI/LLM-Systeme, die du vor echten Nutzern geshippt und verantwortet hast – keine Prototypen - Nachweisbare Product Ownership: vom vagen Problem zum fertigen Produkt - Starkes Python-Wissen und ein solides Software-Engineering-Fundament (Git, Testing, CI/CD, Code Review) - Tiefe Erfahrung mit LangGraph, LangChain o. Ä. – inklusive Verständnis, was darunter passiert - Sicherer Umgang mit LLM-Provider-APIs: Function/Tool Calling, strukturierte Outputs, Streaming - Evals, Golden Datasets und Guardrails, bevor du shippst - Solides Prompt Engineering – du weißt, wann welche Technik greift - Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch ist ein starkes Plus wegen unserer juristischen DomäneSoft Skills - Die Reife, ohne Squad um dich herum zu arbeiten: Prioritäten setzt du selbst und weißt, wann du Nein sagst - Du erklärst einem Anwalt einen technischen Tradeoff und einer Engineerin einen juristischen Workflow Arbeitsumfeld & Flexibilität - Office-first: 3 Tage Büro, 2 Tage Homeoffice – mit Flexibilität, wie du deine Arbeit strukturierst - Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht und großer Dachterrasse über Berlin - Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck und Potsdamer PlatzBenefits - Vollständige Übernahme des Deutschlandtickets - Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss - Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten vieler Marken - Hundefreundliches Büro – vierbeinige Teammitglieder sind willkommen - Regelmäßige Firmen- und Teamevents, After-Work-Fun mit Switch, PS5, Darts und Kicker - Kostenlose Getränke, frisches Obst und MüsliKultur & Zusammenarbeit - Agiles Mindset mit offener Kommunikation – jede Stimme zählt - Feedback ist Teil unserer Kultur – wir glauben an gemeinsames WachstumSchneller Bewerbungsprozess - Deine Bewerbung als AI Product Engineer (Senior) – kurz und direkt  - Ca. 20-minütiges Kennenlerngespräch mit unserem HR-Team - Ca. 60-minütiges Vor-Ort-Interview mit deinem Hiring Manager - Ca. 30-minütiges Gespräch mit dem Management-Team - Zeitnah ein AngebotDeine Ansprechpartnerin: Nadine · HR Managerin · [email protected] · 030 22957522