Internship - Bras droit CTO OVRSEA

Notre mission : simplifier et rendre plus durable le transport international grâce à la technologie ! Fondé en 2017, OVRSEA est un transitaire nouvelle génération qui utilise la technologie pour simplifier et optimiser le transport international des entreprises. Nous accompagnons plus de 700 entreprises à travers 60 pays dans leur transport de fret international. En janvier 2026, OVRSEA a fusionné avec le groupe Fatton Lyseo. Cette opération d'envergure s'inscrit dans un contexte de profondes mutations géopolitiques, commerciales et technologiques. Notre ambition est claire : bâtir, par croissance organique et externe, un leader français de la logistique unifié, agile et durable, capable de répondre aux nouveaux enjeux de maîtrise logistique, de performance opérationnelle et de disruptions technologiques. Ce rapprochement réunit en un seul groupe une expertise tech de pointe, un savoir-faire historique reconnu et un réseau dense d'implantations dans des géographies stratégiques - soit plus de 1 000 collaborateurs, 61 bureaux dans 14 pays et 120 000 m² d'entrepôts - au service de clients exigeants du luxe, de la pharmacie, de la cosmétique et de l'agroalimentaire. Rejoindre nos équipes, c’est participer à la construction d’un groupe indépendant, performant et innovant. L'équipe Tech et son environnement Tu piloteras en parallèle plusieurs projets menés avec des agents : recherche, développement, analyse et documentation. Tu cadreras chaque sujet, coordonneras les interlocuteurs et contrôleras la qualité des résultats. Notre environnement Des agents tournent en production depuis 2023. Les nouvelles fonctionnalités sont développées par des agents. Toutes les équipes métier ont leurs propres agents. GitHub est notre seul outil pour stocker et partager les connaissances. Tes missions en tant que Bras Droit du CTO 1. Déploiement d’agents métier et international Agents métier « spot ».Construire et déployer rapidement des agents ciblés sur des besoins précis - par exemple avec la finance (rapprochement de relevés fournisseurs, recherche de factures, contrôle des doublons et preuve du traitement), les opérations ou le commercial.Construire les harnais et les contrôles permettant d’augmenter leur autonomie. Géographies et ERP locaux. Déployer des agents sur des terrains internationaux, comme nos chantiers en Thaïlande et en Chine, en rendant les données et les règles d’ERP locaux utilisables par l’IA. Accompagner les équipes et organiser les échanges entre leurs agents. 2. Pipelines non déterministes et dataset d’entreprise Non-deterministic pipelines.Construire et fiabiliser des pipelines d’analyse LLM qui transforment nos flux bruts (emails, échanges, documents) en signaux et indices réutilisables par les équipes internes : marques d’intérêt des clients, qualité des réponses de nos partenaires, frictions opérationnelles.Rendre ces pipelines robustes : calibration, reproductibilité, suivi de dérive et maîtrise des coûts. Dataset d’entreprise et évaluations. Relier documents métier, traces d’exécution, corrections humaines et résultats terrain vérifiables. Gérer les accès, séparer entraînement et évaluation, transformer les erreurs observées en tests réutilisables. 3. Entraînement d’agents - à explorer Environnements de RL.Évaluer la capacité à transformer les données, traces et résultats vérifiables d’OVRSEA en environnements de RL pour entraîner nos propres agents. Fine-tuning. Identifier les tâches où spécialiser un modèle présente un intérêt, constituer les données et mener les expériences. Comparer qualité, coût et latence au modèle de départ, sur des cas jamais utilisés pour l’entraînement. Nous sommes faits pour travailler ensemble si tu es🤝   Disponible pour un stage de 6 mois dès maintenant.  Autonome : tu prends les sujets à bras-le-corps et tu les fais avancer. Direct : tu expliques tes choix et tu signales les blocages. Moteur : tu proposes, testes, mesures, apprends et ajustes. Capable d’abstraction : tu conçois des systèmes réutilisables qui passent à l’échelle. Lucide : tu connais les limites des modèles, les enjeux de confidentialité et de cybersécurité, et tu sais quand une décision doit revenir à un humain. Tu es capable de travailler dans un environnement international. La maîtrise du français et de l’anglais, écrit et parlé, est essentiel.  Tu n’as pas besoin de tout maîtriser. Un apprentissage concret si tu envisages ensuite de créer une entreprise AI native. Pourquoi nous rejoindre chez OVRSEA ? 💚  - Participer à une aventure humaine incroyable et à la révolution du transport international, un secteur complexe et passionnant au coeur des problématiques économiques et géopolitiques mondiales. - Rejoindre une équipe soudée avec une vraie volonté d'apprendre et de progresser en équipe. - Travailler en autonomie avec un degré élevé de responsabilités et un impact individuel direct sur la croissance de l’entreprise. - Bénéficier d'un programme d’onboarding personnalisé et d'une trajectoire de carrière claire. - Participer à de super rituels, notamment des présentations culturelles hebdomadaires (les fameux "PICs" d'OVRSEA), des sessions d'apprentissage mutuelles, des sorties d’équipes et plein d’autres événements qui rythment l’année !     Envie d’en savoir plus ? 👀  Découvre notre histoire, notre produit, nos équipes et nos engagements en visitant cette page Notion. Cela te donnera un aperçu de notre culture et de notre valeur phare, la Pédagogie (Learning Together), à travers une courte vidéo. Tu y verras comment nous vivons cette valeur au quotidien à travers des webinaires, des rituels, des présentations culturelles (PIC), un onboarding structuré et un programme de formation, la Transport Academy, qui te permettra te découvrir, ou redécouvrir, le monde passionnant du transport international !     Processus de recrutement💬  - Premier appel avec Antoine Sauvage, CTO - Entretien approfondi sur un projet IA réalisé - Rencontre avec l'équipe dans nos bureaux - Speed Recruiting - La proposition finale ! 🙌       Chez OVRSEA, nous avons à cœur de proposer un processus de recrutement inclusif et de favoriser la diversité au sein de nos équipes.