Senior AI Engineer (m/w/d)

Du begeisterst dich für Machine Learning, Natural Language Processing und innovative KI-Technologien? Du möchtest nicht nur Modelle entwickeln, sondern auch technische Lösungen gestalten, Fachbereiche beraten und die Umsetzung komplexer KI-Projekte aktiv vorantreiben?Dann werde Teil unseres Teams! Bei uns arbeitest du an einem internationalen KI-Programm für einen führenden Versicherungskonzern. Dein Fokus liegt auf der Entwicklung und Optimierung intelligenter Lösungen zur Dokumentenklassifikation und Information Extraction. Dabei verbindest du Hands-on Data Science mit Technical Consulting und gestaltest gemeinsam mit internationalen Teams zukunftsweisende KI-Anwendungen. Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main! Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: - Entwicklung von KI-Lösungen: Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning- und NLP-Modelle zur automatisierten Dokumentenklassifikation und Information Extraction. - Model Evaluation & Optimization: Du evaluierst die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen anhand geeigneter Qualitätsmetriken, führst Fehleranalysen durch und leitest gezielte Optimierungsmaßnahmen ab. - Data Labeling & Quality: Du konzipierst und implementierst Labeling-Strategien, begleitest die Annotation von Trainingsdaten und stellst eine hohe Datenqualität sicher. - AI Solution Design: Du entwickelst technische Lösungskonzepte für Document-AI-Anwendungen und bewertest bestehende Technologien und Plattformen wie Instabase. - Technical Consulting: Du analysierst fachliche Anforderungen, übersetzt diese in technische Konzepte und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter KI-Lösungen. - Stakeholder Management: Du moderierst technische Workshops, koordinierst die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, Data Science und IT und treibst die Umsetzung in internationalen Projektteams eigenständig voran. Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: - Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise in der IT-Beratung oder in komplexen, kundenorientierten Projektumgebungen. - Machine Learning & NLP: Du bringst fundierte Kenntnisse in klassischen ML-Verfahren, Deep Learning und Transformer-Modellen mit, insbesondere für Dokumentenklassifikation, Intent Classification und Information Extraction. - Python & ML Frameworks: Du beherrschst Python sicher und hast praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, Hugging Face Transformers und scikit-learn. - Data Labeling: Du kennst dich mit Annotation Tools, Labeling-Strategien, der Aufbereitung von Trainingsdaten sowie der Sicherstellung von Datenqualität aus. - Model Evaluation: Du hast Erfahrung in der systematischen Bewertung und Optimierung von ML-Modellen, einschließlich Qualitätsmetriken und Fehleranalysen. - Consulting & Communication: Du überzeugst durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln. - Stakeholder Management: Du bist es gewohnt, eigenverantwortlich mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten und technische Aufgaben in komplexen Projektumgebungen zu koordinieren. - Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in internationalen Teams.Idealerweise bringst du außerdem Folgendes mit: - Erfahrung mit Intelligent Document Processing (IDP) Plattformen wie Instabase - Vertiefte Kenntnisse in Advanced NLP, insbesondere BERT, Named Entity Recognition (NER) sowie Multi-Label- und Multi-Intent-Klassifikation - Erfahrung mit Generative AI, LLM-basierter Dokumentenverarbeitung und hybriden ML-/LLM-Ansätzen - Kenntnisse in Cloud- und MLOps-Technologien wie Azure, Databricks oder MLflow - Branchenkenntnisse im Versicherungsumfeld, insbesondere in dokumentenbasierten Geschäftsprozessen Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Eugenia Riger, Senior People Operations Manager