← All jobs
Data & AI Strategic Consultant
Utrecht, Utrecht, Nederland · Remote · fulltime_fixed_term · Data & Analytics
Apply well, not just fast
Create a free account and upload your resume to get a match score, keyword gaps, a tailored resume, a cover letter and interview prep for this job.
About the role
Business Development
Functieomschrijving
Organisaties willen meer met data en AI, maar de weg ernaartoe is vaak onduidelijk. Als consultant help jij onze klanten om het volledige potentieel van hun data te benutten, van strategie tot werkende praktijk. Je overbrugt de kloof tussen technische data-oplossingen en zakelijke doelstellingen, zodat klanten betere, datagedreven beslissingen kunnen nemen.
Over ons team
Wij zijn een klein, enthousiast en leergierig team van drie personen. De lijnen zijn kort, iedereen heeft invloed en ideeën worden niet alleen gehoord maar ook uitgeprobeerd.
Onze focus ligt op de consultancykant van data en AI. We begeleiden organisaties bij AI-transformaties en beginnen altijd bij het échte probleem van de klant. Daarna maken we roadmaps en begeleiden we de implementatie. We werken aan data- en AI-governance, data- en AI-strategie, change management en data quality. We vragen onszelf steeds af hoe we dit slimmer en meer AI-driven kunnen doen, en gebruiken AI dus ook zelf in ons dagelijks werk.
Ontwikkeling staat voorop. Heb je een andere achtergrond binnen datamanagement? Ook dan willen we je graag leren kennen. Wij leren graag van je mee.
Wat je doet
Consultancy en klantbetrokkenheid
- Trusted advisor zijn voor klanten: hun zakelijke vraagstuk begrijpen en een passende aanpak voor datamanagement, data- en AI-strategie bieden.
- Workshops en sessies faciliteren om behoeften op te halen, bevindingen te presenteren en concrete aanbevelingen te doen.
- Klanten begeleiden bij AI-transformaties, van probleemanalyse en roadmap tot begeleiding van de implementatie.
- Sterke klantrelaties opbouwen, waaruit nieuwe kansen voor adesso ontstaan.
Expertise in datamanagement
- Adviseren over data governance, datastrategie en data-architectuur volgens best practices.
- Bestaande datamanagementprocessen beoordelen, zoals datakwaliteit, en verbeteringen voorstellen.
- Onderzoeken hoe datamanagement en datakwaliteit meer AI-driven kunnen worden.
- Op de hoogte blijven van ontwikkelingen in data en AI en die vertalen naar onze dienstverlening.
Projectleiding
- Datamanagementtrajecten van start tot finish leiden, binnen tijd, budget en kwaliteit.
- Projectplannen opstellen, voortgang bewaken en samenwerken met data engineers, analisten en andere consultants.
Business development
- Meedenken over proposities en use cases, en kansen signaleren via je netwerk.
- Bijdragen aan voorstellen en presentaties voor nieuwe klanten, samen met het salesteam.