Développeur Back-End Java - Data as a Service

Dans le cadre du scale de ses activités de développement software en Tunisie, Questel renforce son équipe Data as a Service (DaaS). Cette équipe est en charge de l’intégration et de la réconciliation de flux de données externes relatives à la propriété intellectuelle sur nos plateformes. L’objectif principal consiste à construire un référentiel unique de données destiné à alimenter notre moteur de recherche de brevets classé parmi les leaders mondiaux dans le domaine. Votre quotidien au sein de l'équipe : Au sein d'une équipe Agile (Scrum) et en étroite collaboration avec les Data Engineers et l'équipe d'exploitation, situés en France et en Tunisie, vos missions seront de : - Concevoir et propulser :Développer et optimiser des architectures de pipelines de données (ETL) robustes en Java et Spark, capables de traiter des volumes massifs. - Exposer la donnée :Participer au design et à l'évolution d'API REST et de Web Services scalables pour nos solutions SaaS. - Garantir la performance :Dompter et optimiser nos requêtes SQL face à des volumes de données majeurs (plus de 25 bases, plusieurs millions d'enregistrements par base). - Assurer la qualité :Automatiser les tests (unitaires, intégration), participer aux revues de code et préparer le déploiement continu (CI/CD) pour l'équipe Ops. - Soutenir la production :Participer au maintien en condition opérationnelle (MCO) et à l'amélioration continue de nos composants. L'environnement technique : - Back-End :Java (8+), Spring Boot, Python - Data & Search :Spark 3, Elasticsearch, Jupyter - Stockage :MySQL, MariaDB (Volumétrie importante, multi-threading) - DevOps & Outils :Git, GitLab CI, Maven, Docker, Jira Votre profil : - Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérienceen développement Back-End Java dans des environnements à forte volumétrie de données. - Le multi-threadinget l'optimisation des performances SQL n'ont plus de secret pour vous. - Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur (Clean Code), votre autonomie et votre capacité à résoudre des problèmes complexes. - Le petit plus :Vous avez déjà une expérience avec Spark, Elasticsearch ou la conteneurisation (Docker).