Senior AI Engineer (m/w/d)

Der HTGF gehört zu den aktivsten Frühphasen-Investoren in Europa. Um interne Prozesse zu professionalisieren und Innovationen voranzutreiben, wird die IT- und Datenlandschaft gezielt ausgebaut. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt wird an den Standorten Bonn, Berlin oder München eine:n AI Engineer unbefristet in Vollzeit gesucht. Als Senior AI Engineer (m/w/d) bist Du Teil eines 8-köpfigen IT-Teams und übernimmt Verantwortung für die interne Entwicklung von KI-Lösungen sowie die Gestaltung von Architektur und Roadmap. Du bist für die Bereitstellung und den Betrieb der KI-Infrastruktur für das gesamte Unternehmen zuständig – agil, mit Linear und Notion.  - KI-Lösungsentwicklung: KI-Agenten, Automatisierungen, RAG-Systeme und LLM-basierte Anwendungen – Agent-Pipelines mit LangGraph, async Python mit FastAPI und Pydantic - Unternehmensweite RAG-Pipelines: Entwicklung und Umsetzung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche, um präzise und qualitativ hochwertige Antworten unternehmensweit zu liefern - Datenintegration & Konnektivität: ETL-Pipelines, API-Integrationen und MCP-Server zur Anbindung interner Datenquellen; Retrieval über Vektor- und Graph-Datenbanken - LLM-Monitoring & Evaluation: Tracing und Evals mit Langfuse sowie Aufbau von Eval- und Error-Analysis-Loops für LLM-/Agentensysteme zur kontinuierlichen Qualitätsverbesserung - Steuerung agentischer Workflows: Context-Management, Spec-Arbeit sowie Aufbau von Verifiern/Evals, um Coding Agents gezielt zu steuern statt nur zu nutzen - Business-Anwendungsentwicklung: Frontends mit React, TypeScript und Tailwind, dockerisiertes Deployment sowie Dynamics 365 Lösungen - Technologiestack: Backend mit Python, Docker, LangGraph, Langfuse sowie Vector- & Graph-Datenbanken; Frontend mit React und Tailwind - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare IT-Ausbildung - Full-Stack-Entwicklungsexpertise mit 2–4 Jahren Erfahrung als AI Engineer, davon nachweisbare Architektur-/Systemdesign-Verantwortung (nicht nur Umsetzung) - Professioneller Umgang mit AI-Coding-Tools, Harnesses und Skills - Praktische Erfahrung mit Agenten, Tool Calling und Context Engineering - Erfahrung im Steuern statt nur Nutzen von Coding Agents: Context-Management, Spec-Arbeit, Aufbau von Verifiern/Evals für agentische Workflows - Nachweisliche Praxis in Eval- und Error-Analysis-Loops für LLM-/Agentensysteme, nicht nur Prompt Engineering - Product Sense: Fähigkeit, aus Business-Anforderungen (hier: VC-/Dealflow-Kontext) eigenständig technische Specs abzuleiten, statt nur zugeschnittene Issues umzusetzen - Kenntnisse in Python (async) und JavaScript/TypeScript - Datenanbindung und Retrieval mit Vektor- und Graph-Datenbanken - Hohes Lernengagement - Fließendes Deutsch (C1/C2) und konversationssichere Englischkenntnisse (B1/B2) - Remote, Hybrid, Präsenz - die Mischung macht`s. Neben gemeinsamen regelmäßigen Office-Tagen arbeiten wir zeitlich und örtlich flexibel  - 30 Tage Urlaub, zzgl. Weihnachten, Neujahr, Rosenmontag und Sonderurlaub - Weitere Angebote und Möglichkeiten wie z.B.: Corporate Fitness, Bike-Leasing, Vermögenswirksame Leistungen, Jobticket, Coachings und Weiterbildungen - Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und eines riesigen Netzwerks. Mit über 800 Beteiligungen und über 200 Exits und IPOs sind wir ein wesentlicher Player im europäischen Seed-Investment-Bereich