Data Analyst / Scientist

Ми шукаємо Data Scientist, який допоможе Zeely приймати маркетингові рішення на основі прогнозів, а не лише історичних даних. На старті основний фокус ролі — побудувати й розвивати систему прогнозування LTV та pROAS, яка реально використовується для закупівлі трафіку, масштабування каналів і планування маркетингового бюджету. Далі скоуп буде ширшим: ти працюватимеш над predictive-моделями не лише для внутрішніх маркетингових задач, а й безпосередньо для продукту Zeely. Моделі допомагатимуть нашим користувачам краще працювати з креативами, маркетингом і кампаніями та даватимуть продукту можливість робити персоналізовані рекомендації на основі даних. Тобто це роль на стику маркетингу та продукту: від моделей, які допомагають нам ефективніше інвестувати власний маркетинговий бюджет, до моделей, які створюють нову цінність для 2+ млн користувачів Zeely. Про Zeely Zeely - це агентна AI-платформа для створення, запуску та масштабування платної реклами. Простими словами: ми зробили доступними для малого та середнього бізнесу найкращі AI-рішення та маркетингові інструменти, які раніше могли дозволити собі лише великі бренди з дорогими маркетинговими командами. Цифри, які говорять краще за слова: - 4 роки на ринку — стабільна прибуткова компанія з міжнародними інвесторами; - ×6 зростання за минулий рік; - 2 000 000+ бізнесів уже використовують Zeely; - Топ-1 у своїй категорії на ринку США; - 200+ спеціалістів у команді; - Ринки: США + worldwide. Ми не стартап у пошуках product-market fit, а бізнес із доведеним результатом і чітким розумінням того, що працює. Зараз ми активно масштабуємося та підсилюємо команду людьми, які можуть впливати на ключові метрики й драйвити наступний етап росту. Наступний великий крок: B2B-solution для великих маркетингових команд та enterprise-клієнтів: workflows, creative analytics і повний контроль над кампаніями на рівні всієї команди. Для компаній, де performance marketing уже працює на великому масштабі та потребує більшої ефективності й автоматизації. Чим будеш займатись на цій позиції - Розробляти, валідувати та підтримувати в продакшні модель predicted LTV - Розвивати модель разом із продуктом: адаптувати її до змін у каналах, тарифах та продуктових логіках - Розвивати pROAS-фреймворк для маркетингових рішень: payback, таргети по каналах і правила масштабування - Прогнозувати маркетинговий бюджет і моделювати різні сценарії - Створювати predictive-моделі для продукту, які працюватимуть безпосередньо для користувачів Zeely: прогнозувати їхню поведінку, допомагати знаходити закономірності та на основі прогнозів пропонувати наступні дії чи рішення - Розвивати ML-рішення для креативної та маркетингової аналітики всередині продукту, зокрема моделі, які допомагатимуть користувачам краще розуміти та оцінювати свої креативи - Розробляти predictive-моделі для суміжних бізнес-задач, наприклад lead scoring, churn або account value - Досліджувати нові способи застосування ML у продукті та B2B-напрямі - Документувати логіку, версії, якість та обмеження моделей Що для нас важливо - 3+ роки досвіду в Data Science або аналітиці з predictive-моделями - Досвід із Python (pandas, scikit-learn, LightGBM) та SQL - Фундаментальна база в статистиці та ML: валідація моделей, вибір метрик якості, оцінка невизначеності - Досвід доведення моделей до робочого стану: відтворюваність, версіонування, перенавчання та моніторинг - Вміння оцінювати не тільки якість моделі, а й її реальний вплив: що змінилося після впровадження, як модель використовується в бізнесі чи продукті та на які метрики вплинула - Вміння перетворювати модель на інструмент для прийняття рішень і зрозуміло пояснювати її результати та обмеження нетехнічним стейкхолдерам - Інтерес до продуктових задач і бажання бачити, як створена модель реально використовується людьми, а не залишається лише експериментом Буде плюсом - Досвід роботи з subscription та платіжними даними - Практичний досвід дизайну та аналізу incrementality-експериментів - Досвід роботи з BigQuery та dbt - Досвід створення predictive-моделей, які безпосередньо використовуються в продукті - Досвід роботи з поведінковими даними користувачів Чому працювати з нами — цікаво і перспективно: - Реальний ownership: твої моделі напряму формують те, куди інвестуються маркетингові бюджети компанії; - Фокусована роль без розмиття: ти зосереджений на якості й розвитку моделей, а не розпорошений між технічним сетапом кабінетів чи BI-репортингом; - Пряма видимість impact: ти бачитимеш, як результати твоєї роботи перетворюються на рішення, а не зникають у беклозі; - Remote-first формат: працюй звідки зручно, а якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві; - Надаємо 18 Day Off на рік; - 3 повністю оплачувані Sick Leave дні на рік + unlimited Sick Leave із компенсацією 70%; - Проводимо регулярні performance review, щоб розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені; - Маємо повний супровід українського ФОПу. Рекрутмент процес: Intro Call → Hiring Team Interview → Test Task → Final Interview → Reference Check → Offer Надсилай резюме — будемо раді познайомитися ближче 💚