← All jobs
BI Developer & Analyst
Rotterdam, Zuid-Holland, Netherlands · Remote · fulltime_permanent · Other Areas of Expertise
Apply well, not just fast
Create a free account and upload your resume to get a match score, keyword gaps, a tailored resume, a cover letter and interview prep for this job.
About the role
Power BIETLSQL
Binnen ons internationale bedrijf in temperatuurgecontroleerde logistiek werken we continu aan het optimaliseren van onze bedrijfsvoering. Onze Business Intelligence- en dataspecialisten spelen hierin een belangrijke rol. Daarom zijn we op zoek naar een BI Developer & Analyst die data vertaalt naar bruikbare inzichten en helpt onze bedrijfsprocessen verder te verbeteren.
In deze functie werk je voor onze organisatie in Nederland, België en het Verenigd Koninkrijk. Je hebt daardoor regelmatig contact met zowel Nederlandstalige als Engelstalige collega’s. Voor deze functie is het daarom belangrijk dat je in Nederland woont en zowel de Nederlandse als Engelse taal goed beheerst.
Van data naar inzichten en oplossingen
Als BI Developer & Analyst ben jij de brug tussen de technische datakant en de business. Je zorgt ervoor dat gegevens uit verschillende databronnen gevalideerd, begrijpelijk en bruikbaar worden voor dashboards en analyses. Je leert de bedrijfsvoering en processen kennen en vertaalt data naar stuurinformatie waar collega’s daadwerkelijk mee verder kunnen.
Je werkt daarbij nauw samen met collega’s binnen onder andere warehouse, transport, forwarding en finance in Nederland, België en het Verenigd Koninkrijk.
Daarnaast krijg je de mogelijkheid om je technische kennis verder te ontwikkelen richting Microsoft Fabric en data engineering, bijvoorbeeld op het gebied van het ontsluiten, opschonen en structureren van databronnen.
Jouw belangrijkste taken
Gegevensvalidatie & afstemming met de business
- Begrijpen van de inhoud en context van de ontsloten databronnen.
- Overleggen met verschillende afdelingen binnen Nederland, België en het Verenigd Koninkrijk.
- Controleren van volledigheid, betrouwbaarheid en juistheid van data.
- Signaleren en onderzoeken van inconsistenties in databronnen.
- Afstemmen met interne collega’s en externe data engineers om databronnen goed te laten aansluiten op de informatiebehoefte van de organisatie.
Dashboardontwikkeling (Power BI)
- Ontwerpen en bouwen van rapportages en dashboards in Power BI.
- Ontwikkelen en verbeteren van datamodellen en DAX-measures.
- Onderhouden en verder ontwikkelen van bestaande dashboards.
- Optimaliseren van de gebruikerservaring: begrijpelijk, visueel sterk, snel en interactief.
- Samen met gebruikers bepalen welke KPI’s en inzichten nodig zijn.
Data-analyse
- Zelfstandig analyses uitvoeren op datasets en dashboards.
- Trends, afwijkingen en kansen signaleren en onderzoeken.
- Data vertalen naar concrete inzichten voor de business.
- De business adviseren op basis van deze inzichten.
- Verder kijken dan alleen de cijfers en onderzoeken wat er achter een ontwikkeling of afwijking gebeurt.
Impact maken in een werkomgeving vol groeikansen
Bij Thermotraffic werk je aan BI-oplossingen die binnen verschillende onderdelen en landen van onze organisatie worden gebruikt. Je combineert daarbij techniek met kennis van de business en werkt direct samen met de collega’s die de rapportages en analyses gebruiken.
We vinden het belangrijk dat je jezelf kunt blijven ontwikkelen. Je krijgt daarom de mogelijkheid om opleidingen en cursussen te volgen en je technische kennis verder uit te breiden, bijvoorbeeld op het gebied van Microsoft Fabric, SQL, Power Automate, ETL/ELT en data engineering.
Je hoeft op al deze onderdelen nog geen specialist te zijn. We zoeken vooral iemand met een goede basis in Power BI, analytisch vermogen en de ambitie om zich technisch verder te ontwikkelen.
Wat wij bieden
- Concurrerend salaris en premievrije pensioenregeling
- 28 vakantiedagen
- Reiskostenvergoeding
- Mogelijkheid om een deel van je tijd thuis te werken
- Bijdrage in de kosten voor je fitnessabonnement
- Ruimte om je verder te ontwikkelen richting Microsoft Fabric en data engineering