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AI Developer Especialista

Remoto · On-site · Itaú

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About the role

RAGPythonAWSCI/CDNLPLLMsLangChain
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. [Insira aqui um texto de explicação sobre o desafio da posição/projeto onde essa pessoa irá atuar] O que você fará por aqui - Definir a visão arquitetural de longo prazo e os padrões de engenharia de IA para produtos sistêmicos de alta criticidade. - Evangelizar, desenhar e estruturar o ecossistema cross-teams de desenvolvimento nativo de IA (práticas escaláveis de SDD, Intent Development e Harness Engineering). - Garantir a governança técnica e econômica de modelos de IA, gerenciando os trade-offs complexos entre custo de tokens, latência, segurança (guardrails corporativos) e privacidade de dados. O que esperamos que você saiba - Experiência comprovada com IA generativa e conhecimento profundo em LLMs (Claude, GPT, Gemini, etc.) para desenvolvimento de assistentes virtuais e processamento de linguagem natural (NLP). - Domínio em desenvolvimento backend avançado (Python ou ecossistemas similares), microsserviços, arquiteturas orientadas a eventos e governança completa em ambientes cloud AWS (ECS, segurança e observabilidade). - Construção e orquestração de agentes utilizando frameworks code-first (Deep Agents, LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, Strands, CrewAI, Autogen ou similares) e workflows multi-step/multi-agent com function calling e saídas estruturadas. - Vector databases e embeddings para manipulação eficiente de dados e representação semântica, além de familiaridade com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e suas variações (ex: GraphRAG). - Engenharia de prompts e context engineering, além de benchmarking de modelos e estratégias avançadas de avaliação automática (monitoramento, precisão, groundedness). - Desenvolvimento nativo de IA e Code Agents, sabendo interagir, guiar e auditar agentes autônomos de codificação. - Práticas de SDD (Spec-Driven Development) e Intent Development, traduzindo intenções de negócio em contratos arquiteturais robustos para IA e minimizando a geração humana de código. - Harness Engineering corporativo e esteiras de CI/CD para validação semântica contínua de agentes de codificação. - Desenvolvimento e design de frameworks, bibliotecas ou plataformas internas de engenharia de IA para uso escalável por outros times de desenvolvimento. O que acontece após minha aplicação na vaga interna? Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna. Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet. #LI-DNI #LI-DNP