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Pessoa Engenheira de Dados Especialista

São Paulo · On-site · Itaú

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About the role

SparkHadoopAWSCI/CD
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. Sua atuação será no Data Ingestion, uma estrutura de dados dentro de Atendimento Assistido. Esse time é responsável por diversas coletas e enriquecimento de dados para toda a comunidade. As soluções reúnem diversas informações para compor uma base assertiva para o atendimento do cliente, permitindo assim otimizar o tempo de atendimento e a satisfação do cliente. O que você fará por aqui - Participar do processo de entendimento das necessidades do negócio, garantindo a entrega de valor em soluções de dados - Desenhar arquiteturas de dados e avaliar tecnologias disponíveis para resolver problemas de forma eficiente e alinhada às necessidades do negócio - Implementar e otimizar pipelines de dados para democratização e uso seguro da informação em larga escala - Liderar iniciativas para processamento distribuído e paralelo utilizando ferramentas como Apache Spark, Hadoop e Hive - Avaliar e utilizar serviços de Data & Analytics na nuvem AWS, incluindo Glue, EMR, Athena e Quicksight - Implementar práticas de observabilidade e monitoramento nos pipelines de dados, promovendo confiabilidade e eficiência operacional - Apoiar o desenvolvimento técnico do time, compartilhando boas práticas e promovendo inovação O que esperamos que você saiba - Experiência avançada com processamento distribuído e paralelo (Apache Spark, Hadoop, Hive) - Domínio dos principais serviços de Data & Analytics da AWS (Glue, EMR, Athena, Quicksight) - Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados para ambientes escaláveis e críticos - Capacidade de implementar pipelines de dados robustos, eficientes e seguros - Conhecimento prático em observabilidade e monitoramento de sistemas e fluxos de dados - Domínio em automação de processos utilizando CI/CD para pipelines de dados - Habilidade em propor padrões técnicos e boas práticas para governança e eficiência dos dados O que acontece após minha aplicação na vaga interna? Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna. Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet. #LI-DNI #LI-DNP