← All jobs
Pessoa Engenheira de Dados Especialista
São Paulo · On-site · Itaú
Apply well, not just fast
Create a free account and upload your resume to get a match score, keyword gaps, a tailored resume, a cover letter and interview prep for this job.
About the role
SparkHadoopAWSCI/CD
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.
Sua atuação será no Data Ingestion, uma estrutura de dados dentro de Atendimento Assistido. Esse time é responsável por diversas coletas e enriquecimento de dados para toda a comunidade. As soluções reúnem diversas informações para compor uma base assertiva para o atendimento do cliente, permitindo assim otimizar o tempo de atendimento e a satisfação do cliente.
O que você fará por aqui
- Participar do processo de entendimento das necessidades do negócio, garantindo a entrega de valor em soluções de dados
- Desenhar arquiteturas de dados e avaliar tecnologias disponíveis para resolver problemas de forma eficiente e alinhada às necessidades do negócio
- Implementar e otimizar pipelines de dados para democratização e uso seguro da informação em larga escala
- Liderar iniciativas para processamento distribuído e paralelo utilizando ferramentas como Apache Spark, Hadoop e Hive
- Avaliar e utilizar serviços de Data & Analytics na nuvem AWS, incluindo Glue, EMR, Athena e Quicksight
- Implementar práticas de observabilidade e monitoramento nos pipelines de dados, promovendo confiabilidade e eficiência operacional
- Apoiar o desenvolvimento técnico do time, compartilhando boas práticas e promovendo inovação
O que esperamos que você saiba
- Experiência avançada com processamento distribuído e paralelo (Apache Spark, Hadoop, Hive)
- Domínio dos principais serviços de Data & Analytics da AWS (Glue, EMR, Athena, Quicksight)
- Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados para ambientes escaláveis e críticos
- Capacidade de implementar pipelines de dados robustos, eficientes e seguros
- Conhecimento prático em observabilidade e monitoramento de sistemas e fluxos de dados
- Domínio em automação de processos utilizando CI/CD para pipelines de dados
- Habilidade em propor padrões técnicos e boas práticas para governança e eficiência dos dados
O que acontece após minha aplicação na vaga interna?
Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.
Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet.
#LI-DNI #LI-DNP