[Job - 32311] Mid Data Developer ( Azure + Databricks ), Brasil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Procuramos um AI Engineer PL que integre a inteligência artificial de forma nativa em todas as etapas do Software Development Life Cycle (SDLC). O candidato ideal não apenas utilizará IA como um suporte pontual, mas como parte fundamental do fluxo de desenvolvimento, garantindo que as automações e interações com o ambiente sejam consistentes e eficientes. Além de criar soluções de IA para serem utilizadas pelo time e empresa. Responsabilidades: - Traduzir necessidades de negócio em métricas, indicadores e dashboards. - Desenvolver e evoluir relatórios e painéis analíticos. - Realizar análises exploratórias e identificar tendências, riscos e oportunidades. - Definir e documentar regras de negócio, KPIs e métricas. - Garantir qualidade, consistência e governança dos dados apresentados. - Apoiar áreas de negócio na interpretação dos indicadores. - Elaborar estudos e análises para suporte à tomada de decisão. - Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia de dados na definição de requisitos e validação das informações.   Requisitos: - Experiência com análise de dados e construção de indicadores. - Domínio de SQL para consulta e análise de dados. - Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de BI. - Conhecimento em modelagem de dados e métricas de negócio. - Capacidade de traduzir problemas de negócio em análises orientadas por dados. Diferenciais: - Experiência com Databricks. - Conhecimento em Elasticsearch. - Conhecimento em Python para análise e automação. - Experiência com governança de dados e catálogo de métricas. - Atuação em ambientes ágeis. - Conhecimento de métricas de tecnologia, engenharia de software ou plataformas digitais.   #LI-DR3  #midlevel