Data Engineer Senior

Título del puesto: Data Engineer Senior Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle PL/SQL, ETL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Linux, Banca Experiencia: +3 años de experiencia en proyectos de Data Engineering y Banca. Ubicación: Lima, Perú. Modalidad: Híbrido. Asistencia a oficinas del cliente entre 2 y 3 días por semana. En Coforge estamos buscando Data Engineer Senior (#20799-7-13) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y near real-time para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información. • Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración y transformación de datos. • Implementar desarrollos en Azure Data Factory y Azure Databricks de acuerdo con los requerimientos del proyecto. • Construir y optimizar procedimientos almacenados, paquetes y consultas complejas en Oracle. • Aplicar procedimientos de validación y pruebas de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés. • Identificar oportunidades de mejora y optimización en procesos de integración y consultas SQL. • Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones de datos. • Proponer soluciones técnicas y presentar hallazgos, riesgos e insights relevantes para el negocio. • Coordinar oportunamente la resolución de incidentes o desviaciones que puedan afectar los tiempos y entregables del proyecto. • Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios siguiendo lineamientos y estándares de desarrollo establecidos. Requisitos indispensables • Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Data Factory. • Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks. • Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle. • Experiencia mínima de 3 años en construcción de procesos ETL utilizando cualquier herramienta de integración de datos. • Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle. • Experiencia mínima de 3 años participando en proyectos del sector bancario. • Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake. • Conocimiento básico de modelamiento de bases de datos bajo tercera forma normal (3FN). • Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts, administración de archivos y gestión de permisos. • Capacidad de adaptación a las necesidades, horarios y dinámica del proyecto. • Experiencia trabajando en entornos de integración y transformación de datos de gran volumen. Requisitos deseables • Experiencia en proyectos de implementación o integración de soluciones CRM. • Conocimiento de conceptos funcionales y técnicos relacionados con CRM. • Certificaciones en Microsoft Azure. • Certificaciones en Databricks. • Conocimientos de arquitectura de datos moderna y mejores prácticas de ingeniería de datos. • Experiencia en entornos de transformación digital dentro del sector financiero. Publicado el: 16-10-2026 En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.