Data Engineer Working Student (m/w/d)

- Du unterstützt beim Aufbau von Datenbanken und Datenintegrationsprozessen - Du wirkst bei der Entwicklung von Datenmodellen und Datenpipelines für moderne Data Lakes, Data Warehouses oder Lakehouses mit - Du unterstützt bei der Dokumentation und Strukturierung von Datenplattformen und Prozessen - Du arbeitest bei der Entwicklung interaktiver Dashboards und Reports, z.B. im Bereich Steuerungskennzahlen und ESG  - Du unterstützt bei der Anwendung datenanalytischer Methoden und Tools im Projektkontext - Du unterstützt die Anwender:innen bei der Nutzung und Pflege von Datenplattformen und Analytics-Lösungen - Immatrikulierte(r)Student:In im IT-nahen Umfeld z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Softwareentwicklung, Data Science, Data Engineering oder verwandten Disziplinen - Gute Kenntnisse in den Programmiersprache Python und SQL  - Erfahrung in der Visualisierung & Präsentation von Daten mit Power BI / MS Fabric - Erste Erfahrungen in Databricks sind von Vorteil - Grundverständnis vom Methoden der Datenmodellierung und von Datenintegrationsprozessen (ETL / ELT) - Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke - Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen) - Du kannst zu mindestens 50% vor Ort in Köln oder München in unserem Büro arbeiten - Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur. Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes. - Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung - egal ob auf deinem Projekt oder bei der Einbringung in interne Aufgabe - du gestaltest mit! - Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt. Wir haben klar definierte Karrieremöglichkeiten und ein transparentes Anforderungsmanagement and jedes Level. - Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows). - Attraktive Urlaubsregelung: Arbeite remote und passe deine Arbeitszeiten flexibel an dein Studium an.