Cientista de Dados Especialista

Nosso Modo de Fazer no Time Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso. Seu Cardápio Diário - Experiência prévia em Ads e otimização de bidding - Liderar construção e produtização de modelos de IA para decisão de anúncios e modelos de BID, do experimento ao monitoramento em produção - Definir KPIs e métricas de negócio para mensurar impacto dos modelos e pipelines - Projetar, avaliar e analisar experimentos e testes A/B para validar hipóteses de produto - Desenhar e revisar arquitetura técnica das soluções de dados e modelos, garantindo escalabilidade, observabilidade e reprodutibilidade - Implementar e manter pipelines de dados e modelos em ambientes distribuídos - Monitorar performance de modelos em produção, detectar deriva e executar ações corretivas - Desbloquear impedimentos técnicos de maior complexidade e priorizar entregas de maior impacto - Colaborar com times de produto, engenharia e negócios para alinhar soluções e garantir impacto mensurável - Mentorar e apoiar membros mais juniores, disseminando boas práticas de engenharia e modelagem Ingredientes Que Buscamos - Mentalidade de dono com foco em resultados e priorização 80/20 - Proatividade para identificar e resolver impedimentos técnicos - Capacidade de traduzir demandas de stakeholders em soluções técnicas e métricas - Habilidade para comunicar resultados técnicos para diferentes audiências - Disposição para promover conflitos produtivos e fomentar melhoria contínua - Orientação para construir soluções escaláveis, observáveis e reprodutíveis - Forte base em estatística e matemática aplicada para modelagem e validação - Atuação prática com IA generativa aplicada a problemas de produto Para Realçar o Sabor - Experiência com MLOps, incluindo monitoramento, logs e versionamento de datasets - Familiaridade com Databricks e plataformas de processamento distribuído - Experiência com Docker e Kubernetes - Conhecimento de serviços em nuvem AWS - Experiência com LLMs, prompt engineering e agentes baseados em IA - Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas