Abschlussarbeit Applied AI - Machine Learning & AI Agents (m/w/d)

Dich erwartet die Chance, deine Bachelor- oder Masterarbeit bei uns im Team Catalog im Bereich Offer Recognition and Catalog Association zu schreiben. Unser Team ist unter anderem für die automatische Katalogisierung von mehr als 2 Milliarden Angeboten aus über 50.000 Shops verantwortlich und arbeitet damit an einem zentralen Bestandteil der idealo -Plattform. Dabei beschäftigen wir uns mit der Entwicklung und Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden sowie mit aktuellen Themen rund um Large Language Models und agentische Systeme. Gleichzeitig spielt der zuverlässige und skalierbare Betrieb unserer ML-Systeme in der Cloud eine zentrale Rolle. Von der Erforschung und Evaluation neuer Ansätze bis hin zu MLOps und produktiven ML-Systemen verbinden wir wissenschaftliche Fragestellungen mit Herausforderungen aus der Praxis. Bei deiner Abschlussarbeit wirst du von erfahrenen Entwicklern mit wissenschaftlichem Hintergrund und langjähriger Erfahrung in der Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten unterstützt. Du erhältst dabei die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, neue Technologien zu erproben und an Machine-Learning-Lösungen mit direktem Bezug zu einem der größten deutschen Preisvergleichsportale zu arbeiten. Du möchtest aktuelle Machine-Learning-Technologien nicht nur kennenlernen, sondern an realen Herausforderungen in großem Maßstab arbeiten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Deine Aufgaben - Durch deine Abschlussarbeit unterstützt du unser Team bei der Erforschung und Entwicklung moderner Machine-Learning-Anwendungen rund um Large Language Models und agentische Systeme für die intelligente Angebotskatalogisierung. - Deine Abschlussarbeit findet in den Themengebieten: Automatische Katalogisierung mit Agentensystemen und Foundationmodel für die Klassifikation im E-Commerce statt. - Du entwickelst in Python mit aktuellen Agenten- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise PyTorch, AWS Strands und AWS Bedrock in einer cloudbasierten Umgebung. - Du setzt dich mit aktuellen wissenschaftlichen Ansätzen auseinander, entwickelst eigene Ideen und evaluierst diese anhand realer Daten und Anwendungsfälle.