Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP

¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial? Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge. ¿Qué harás? - Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores. - Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes. - Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning. - Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura. - Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas. - Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia. - Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto. Buscamos experiencia en: - Linux (administración avanzada). - Docker, Docker Compose y Kubernetes. - Arquitecturas de microservicios y APIs REST. - CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps). - Terraform (Infraestructura como Código). - Bash y Python para automatización. - Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos. - Cloud (AWS, Azure o Google Cloud). Será un plus si cuentas con experiencia en: - MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow). - NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision. - Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT. - FastAPI, Flask, Node.js o React. Valoramos especialmente ✔ Pensamiento arquitectónico. ✔ Resolución de problemas complejos. ✔ Orientación a la automatización y mejora continua. ✔ Comunicación efectiva y trabajo colaborativo. ✔ Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia. Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!