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AI Engineer (m/w/d)

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About the role

RAGREST APIsJavaScriptTypeScriptAirflowLLMsPrompt EngineeringCRMCompliance
Mit unserem Team von AI-Experten decken wir eine große Bandbreite in der Konzeptionierung, Implementierung und Wartung anspruchsvoller KI-Lösungskonzepten ab. Baue das zukunftsträchtige Geschäftsfeld „Applied AI & Automation“ aktiv mit auf und gestalte wegweisende Lösungen für mittelständische Marktführer. - Du begleitest Kunden gemeinsam mit dem KI-Team von der strategischen Bedarfsanalyse bis zur Einrichtung von modernen KI-Lösungen - Du konzipierst, erstellst und überwachst komplexe Workflow-Automatisierungen und KI-Pipelines auf Basis von n8n, um Geschäftsprozesse von Kunden nahtlos zu verknüpfen. - Du begleitest gemeinsam im Team Kunden von der Bedarfsanalyse über den KI-Ready-Check (Rechte- und Daten-Governance in SharePoint/Teams) bis hin zur Einrichtung von Microsoft 365 Copilot. Mit Microsoft Copilot Studio entwickelst du maßgeschneiderte Fachbereichs-Copilots und autonome Agenten. - Du implementierst und konfigurierst standardisierte Schnittstellen via MCP (Model Context Protocol), um LLMs und KI-Agenten sicheren Zugriff auf Kundendatenbanken, ERP-/CRM-Systeme, Wissensdatenbanken und Dateistrukturen zu ermöglichen. - Du bindest REST-APIs, Webhooks, Vector Stores (RAG) und Enterprise-Tools an und stellst sicher, dass alle Lösungen den hohen Sicherheits-, Compliance- und DSGVO-Standards unserer Kunden entsprechen. Du hast Dein Hochschulstudium oder Ausbildung zum Fachinformatiker – Anwendungsentwicklung (oder vergleichbare) erfolgreich abgeschlossen und verfügst über Praxiserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: - Microsoft Copilot - n8n, Power Automate oder vergleichbare - Fundierte praktische Erfahrung in der Prozessautomatisierung mit n8n (oder vergleichbaren Tools wie Make/Airflow) sowie im Umgang mit JSON, REST-APIs und Webhooks. - Copilot & Microsoft-Ökosystem:  Erfahrung in Konzeption und Aufbau von Bots und Agenten  - Kenntnisse moderner Agenten-Architekturen, Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) sowie Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP) zur Tool- und Datenanbindung - Gute Kenntnisse in mindestens einer Skript-/Programmiersprache (vorzugsweise JavaScript/TypeScript).Eine analytische, lösungsorientierte Denkweise, Freude an direktem Kundenkontakt und Workshops, sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.