Analytics Engineer

Давай знайомитися — я Вадим Довготелес, Product Analyst Team Lead у Brighterly. Як і кожен скеларівець, я обожнюю працювати з сильними колегами, у яких є чому повчитися. Ми любимо задачі з зірочками та завжди сміливо діємо, щоб досягати результатів та впливати на бізнес. І шукаємо підсилення в команду, щоб будувати міжнародний tech-бізнес разом! Brighterly — глобальний EdTech-стартап на ринку США: онлайн-платформа, де діти опановують математику та англійську мову. У нас 6 500+ активних студентів і 615 000+ проведених уроків. Brighterly — один з бізнесів SKELAR, венчур-білдера, продуктами якого користуються 10+ млн людей у світі. Зараз ми в пошуку Analytics Engineer в Brighterly. У нас уже працює власна аналітична AI-платформа: dbt-моделі в BigQuery, semantic layer, AI-асистент до даних, AI-агенти та оркестратор. Бізнес-команди вже зібрали на ній понад 100 інструментів. Тобі не треба будувати з нуля — ти розвиватимеш те, що вже працює. Які виклики тебе чекають: - Розвивати платформу та доводити її частини до стабільного продакшн-рівня; - Будувати dbt-моделі та метрики, щоб уся компанія брала цифри з одного джерела; - Покращувати AI-агентів: міряти якість їхніх відповідей і виправляти, де вони помиляються; - Вести AI-трансформацію клієнтського сервісу як перший великий проєкт; - Брати участь в архітектурних рішеннях платформи. Що для нас важливо: - 2+ роки впевненої роботи з SQL і BigQuery або іншим хмарним сховищем; - Досвід з dbt у продакшні; - Впевнено пишеш код — мова не важлива — і доводив хоча б один пайплайн чи сервіс до стабільної роботи; - Щодня працюєш з AI-інструментами (Claude Code, Cursor чи аналогом) і вмієш перевірити, що згенероване працює правильно; - Маєш кейс, де сам провів задачу від сирих даних до інструменту, яким користується бізнес, і відповідав за нього після запуску. Однозначно буде плюсом: - Досвід з LLM у продакшні та evals; - Semantic layer (LookML, dbt metrics чи аналог); - GCP або AWS, CI/CD для даних і DataOps-практики; - TypeScript.