Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Data Migration, Oracle Cloud, DevOps. Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube. Ubicación: Perú. Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana). En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory. - Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y migración de información. - Participar en proyectos de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia soluciones Cloud. - Implementar reglas de validación, calidad, conciliación y trazabilidad de datos. - Gestionar despliegues a producción incluyendo validaciones, versionamiento y rollback. - Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue. - Desarrollar soluciones, automatizaciones y componentes apoyados en Inteligencia Artificial. - Analizar procesos Sandbox y estrategias de migración hacia arquitecturas cloud. - Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento de requerimientos. - Promover buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos. Requisitos indispensables - Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer. - Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos. - Experiencia en migraciones On-Premise hacia Cloud. - Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de modernización tecnológica. - Conocimiento de ERP Cloud. - Experiencia en migraciones de Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud. - Experiencia en proyectos del sector financiero. - Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y entornos regulatorios. - Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos. - Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory. - Conocimiento avanzado de SQL. - Conocimiento avanzado de Python. - Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información. - Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch. - Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD. - Experiencia utilizando Azure DevOps y Git. - Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD. - Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues. - Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales. - Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos. Requisitos deseables - Experiencia con Azure Data Lake. - Experiencia con Databricks. - Experiencia con Azure Synapse Analytics. - Experiencia en arquitecturas Big Data y plataformas analíticas modernas. - Conocimiento de gobierno y calidad de datos. - Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering, Oracle Cloud o Databricks. Competencias - Pensamiento analítico. - Resolución de problemas. - Comunicación efectiva. - Trabajo colaborativo. - Liderazgo técnico. - Orientación a resultados. - Proactividad. - Adaptabilidad. - Mejora continua. Publicado el: 07-10-2026. En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.